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Nature亮點 | Phenoptics 組織微環(huán)境分析方案深度解析腫瘤免疫細(xì)胞分型
點擊次數(shù)：6 發(fā)布日期：2019-7-8
來源：本站 僅供參考，謝絕轉(zhuǎn)載，否則責(zé)任自負(fù)
最近數(shù)十年以來腫瘤的免疫治療相關(guān)研究取得了革命性的突破，特別是基于PD-1、CTLA-4等類似的免疫檢查點抑制劑的治療方案表現(xiàn)尤為突出。但是即便如此，腫瘤的免疫治療領(lǐng)域仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)，比如治療效果的不確定性、患者反應(yīng)的不可預(yù)估性、免疫治療耐藥抵抗及檢測生物標(biāo)志物缺乏等都制約了對腫瘤患者的精準(zhǔn)有效治療。 Balkwill F R, Capasso M, Hagemann T. The tumor microenvironment at a glance. 當(dāng)前大量的臨床案例和科學(xué)研究表明腫瘤免疫微環(huán)境的深度解析將是破除腫瘤免疫治療障礙的關(guān)鍵所在。腫瘤免疫微環(huán)境在腫瘤發(fā)生、侵襲、轉(zhuǎn)移及治療耐受過程中占據(jù)重要位置，細(xì)化免疫微環(huán)境的細(xì)胞免疫分型，切實有效的分子分型定量研究是指導(dǎo)腫瘤精準(zhǔn)治療的基礎(chǔ)，也是在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時代背景下亟需解決的難題。 獨特的PhenopticsTM多光譜組織微環(huán)境景觀分析方案融合了Opal多色熒光樣品標(biāo)記、Vectra多光譜成像和inForm智能組織定量分析技術(shù)，可以完美的實現(xiàn)傳統(tǒng)分析方案難以解決的技術(shù)難題，從而更好的實現(xiàn)對于腫瘤患者的精準(zhǔn)診斷和治療。 2019年6月26日，Nature雜志在線發(fā)表了巴黎大學(xué)Jér me Galon教授研究組題為Immune evasion before tumor invasion in early lung squamous carcinogenesis的研究論文，該文充分利用了PhenopticsTM組織微環(huán)境分析方案對于肺癌病人樣本的腫瘤免疫細(xì)胞進行了深度的分型分析，闡述了肺鱗狀細(xì)胞癌發(fā)生過程在侵襲前病變組織和腫瘤微環(huán)境的細(xì)胞分型改變以及相關(guān)免疫細(xì)胞空間分布定位的差異性變化，從而揭示腫瘤免疫微環(huán)境的重塑有利于對腫瘤的發(fā)生發(fā)展進行調(diào)控和精準(zhǔn)治療，為提高腫瘤免疫治療的有效率提供了新的技術(shù)思路和方法。 Nature. 2019 Jun 26. doi: 10.1038/s41586-019-1330-0 該研究工作的領(lǐng)導(dǎo)者Jér me Galon教授一直致力于利用PhenopticsTM組織微環(huán)境分析方案進行腫瘤免疫治療研究和新的免疫治療組合策略方案開發(fā)。附圖來自Jér me Galon教授基于Opal多色熒光標(biāo)記技術(shù)獲取的腫瘤組織免疫微環(huán)境描繪圖片，為腫瘤免疫診斷和精準(zhǔn)治療提供重要的參考依據(jù)。 來源：https://www.epo.org/learning-events/european-inventor/finalists/2019/galon.html 全新的PhenopticsTM組織微環(huán)境分析方案可以實現(xiàn)在組織切片樣本上實現(xiàn)多達9色的靶點抗原熒光標(biāo)記和檢測，并且進行多種類型細(xì)胞的分型定量研究深度挖掘組織微環(huán)境所蘊含的生物學(xué)信息，從而為腫瘤的免疫學(xué)研究和精準(zhǔn)治療提供可靠依據(jù)。 Phenoptics 組織微環(huán)境分析方案—Opal 9色熒光標(biāo)記示例圖 關(guān)于珀金埃爾默： 珀金埃爾默致力于為創(chuàng)建更健康的世界而持續(xù)創(chuàng)新。我們?yōu)樵\斷、生命科學(xué)、食品及應(yīng)用市場推出獨特的解決方案，助力科學(xué)家、研究人員和臨床醫(yī)生解決最棘手的科學(xué)和醫(yī)療難題。憑借深厚的市場了解和技術(shù)專長，我們助力客戶更早地獲得更準(zhǔn)確的洞見。在全球，我們擁有12500名專業(yè)技術(shù)人員，服務(wù)于150多個國家，時刻專注于幫助客戶打造更健康的家庭，改善人類生活質(zhì)量。2018年，珀金埃爾默年營收達到約28億美元，為標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中的一員，紐交所上市代號1-877-PKI-NYSE。了解更多有關(guān)珀金埃爾默的信息，請訪問www.perkinelmer.com.cn
最近數(shù)十年以來腫瘤的免疫治療相關(guān)研究取得了革命性的突破，特別是基于PD-1、CTLA-4等類似的免疫檢查點抑制劑的治療方案表現(xiàn)尤為突出。但是即便如此，腫瘤的免疫治療領(lǐng)域仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)，比如治療效果的不確定性、患者反應(yīng)的不可預(yù)估性、免疫治療耐藥抵抗及檢測生物標(biāo)志物缺乏等都制約了對腫瘤患者的精準(zhǔn)有效治療。 Balkwill F R, Capasso M, Hagemann T. The tumor microenvironment at a glance. 當(dāng)前大量的臨床案例和科學(xué)研究表明腫瘤免疫微環(huán)境的深度解析將是破除腫瘤免疫治療障礙的關(guān)鍵所在。腫瘤免疫微環(huán)境在腫瘤發(fā)生、侵襲、轉(zhuǎn)移及治療耐受過程中占據(jù)重要位置，細(xì)化免疫微環(huán)境的細(xì)胞免疫分型，切實有效的分子分型定量研究是指導(dǎo)腫瘤精準(zhǔn)治療的基礎(chǔ)，也是在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時代背景下亟需解決的難題。 獨特的PhenopticsTM多光譜組織微環(huán)境景觀分析方案融合了Opal多色熒光樣品標(biāo)記、Vectra多光譜成像和inForm智能組織定量分析技術(shù)，可以完美的實現(xiàn)傳統(tǒng)分析方案難以解決的技術(shù)難題，從而更好的實現(xiàn)對于腫瘤患者的精準(zhǔn)診斷和治療。 2019年6月26日，Nature雜志在線發(fā)表了巴黎大學(xué)Jér me Galon教授研究組題為Immune evasion before tumor invasion in early lung squamous carcinogenesis的研究論文，該文充分利用了PhenopticsTM組織微環(huán)境分析方案對于肺癌病人樣本的腫瘤免疫細(xì)胞進行了深度的分型分析，闡述了肺鱗狀細(xì)胞癌發(fā)生過程在侵襲前病變組織和腫瘤微環(huán)境的細(xì)胞分型改變以及相關(guān)免疫細(xì)胞空間分布定位的差異性變化，從而揭示腫瘤免疫微環(huán)境的重塑有利于對腫瘤的發(fā)生發(fā)展進行調(diào)控和精準(zhǔn)治療，為提高腫瘤免疫治療的有效率提供了新的技術(shù)思路和方法。 Nature. 2019 Jun 26. doi: 10.1038/s41586-019-1330-0 該研究工作的領(lǐng)導(dǎo)者Jér me Galon教授一直致力于利用PhenopticsTM組織微環(huán)境分析方案進行腫瘤免疫治療研究和新的免疫治療組合策略方案開發(fā)。附圖來自Jér me Galon教授基于Opal多色熒光標(biāo)記技術(shù)獲取的腫瘤組織免疫微環(huán)境描繪圖片，為腫瘤免疫診斷和精準(zhǔn)治療提供重要的參考依據(jù)。 來源：https://www.epo.org/learning-events/european-inventor/finalists/2019/galon.html 全新的PhenopticsTM組織微環(huán)境分析方案可以實現(xiàn)在組織切片樣本上實現(xiàn)多達9色的靶點抗原熒光標(biāo)記和檢測，并且進行多種類型細(xì)胞的分型定量研究深度挖掘組織微環(huán)境所蘊含的生物學(xué)信息，從而為腫瘤的免疫學(xué)研究和精準(zhǔn)治療提供可靠依據(jù)。 Phenoptics 組織微環(huán)境分析方案—Opal 9色熒光標(biāo)記示例圖 關(guān)于珀金埃爾默： 珀金埃爾默致力于為創(chuàng)建更健康的世界而持續(xù)創(chuàng)新。我們?yōu)樵\斷、生命科學(xué)、食品及應(yīng)用市場推出獨特的解決方案，助力科學(xué)家、研究人員和臨床醫(yī)生解決最棘手的科學(xué)和醫(yī)療難題。憑借深厚的市場了解和技術(shù)專長，我們助力客戶更早地獲得更準(zhǔn)確的洞見。在全球，我們擁有12500名專業(yè)技術(shù)人員，服務(wù)于150多個國家，時刻專注于幫助客戶打造更健康的家庭，改善人類生活質(zhì)量。2018年，珀金埃爾默年營收達到約28億美元，為標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)中的一員，紐交所上市代號1-877-PKI-NYSE。了解更多有關(guān)珀金埃爾默的信息，請訪問www.perkinelmer.com.cn
