特刊：癌癥轉(zhuǎn)移

　　這期有關(guān)癌癥的特刊主要聚焦于腫瘤轉(zhuǎn)移，凸顯了對(duì)了解癌細(xì)胞如何擴(kuò)散及防止這一擴(kuò)散發(fā)生最佳方法的最新進(jìn)展。腫瘤的轉(zhuǎn)移性疾病大體上仍然無(wú)法治愈，且它是癌癥相關(guān)性死亡的主要原因，但科學(xué)研究正在日益揭示某些令人感興趣的治療目標(biāo)。

　　首先，一篇由Harold Varmus撰寫的社論提出，由美國(guó)政府最近采取的增加癌癥研究經(jīng)費(fèi)的步驟對(duì)治療晚期癌癥頗有價(jià)值。他還提出，更多的資源應(yīng)該投入到預(yù)防性治療;他提出，政府要指示“醫(yī)療照顧和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(CMS)”允許對(duì)癌癥分子譜分析給予報(bào)銷。

　　由Jocelyn Kaiser撰寫的一篇特寫對(duì)新出現(xiàn)的證據(jù)進(jìn)行了討論，這些證據(jù)是：腫瘤會(huì)分泌外顯子組(即裝滿了蛋白和RNAs的微型囊泡)，它們能通過(guò)將身體遠(yuǎn)處地區(qū)做好對(duì)癌細(xì)胞友善的準(zhǔn)備而幫助促進(jìn)癌癥擴(kuò)散。

　　由Erinn Rankin和Amato Giaccia撰寫的一篇綜述總結(jié)了圍繞腫瘤轉(zhuǎn)移和缺氧(剝奪氧氣)的研究。研究提示，癌細(xì)胞能利用低氧信號(hào)通路HIF，后者常常與病人的死亡率增加相關(guān)。腫瘤會(huì)利用HIF信號(hào)傳導(dǎo)來(lái)操縱周圍的免疫細(xì)胞，讓它們變得對(duì)腫瘤有利。

　　由Samra Turajlic和Charles Swanton撰寫的第二篇綜述就轉(zhuǎn)移的來(lái)龍去脈對(duì)腫瘤如何演化進(jìn)行了觀察。對(duì)原發(fā)性腫瘤和繼發(fā)性腫瘤(腫瘤演進(jìn))間的基因異同進(jìn)行研究能對(duì)腫瘤轉(zhuǎn)移的途徑、方向和時(shí)間作出闡釋。數(shù)據(jù)表明，腫瘤的次級(jí)克隆在轉(zhuǎn)移時(shí)相互間能同時(shí)競(jìng)爭(zhēng)性及合作性地協(xié)作，有時(shí)甚至?xí)匦虏シN原發(fā)腫瘤。

　　新型云檢測(cè)預(yù)測(cè)更溫暖氣候

　　一項(xiàng)新的研究提示，那些目的為預(yù)測(cè)人類誘導(dǎo)的全球平均氣溫上升的模型低估了云的重要促成作用，它們也許會(huì)令預(yù)測(cè)值在某些模擬中比可能出現(xiàn)的氣溫要低了多達(dá)1.3攝氏度。試圖預(yù)測(cè)平均氣溫上升的全球氣候模型需要知道大氣中的二氧化碳量會(huì)如何影響大氣溫度，這一關(guān)系被稱作“氣候平衡敏感性”(ECS)。ECS的較大值意味著由二氧化碳引起的暖化程度會(huì)更大。云和氣溶膠顆粒會(huì)強(qiáng)力影響輻射量，因而影響發(fā)生在大氣中的加溫，然而，云和氣溶膠顆粒目前是氣候預(yù)測(cè)中不確定性的主要原因。云如何影響地球的能量平衡部分取決于其所含有的冰晶和超冷液滴以及云層的總體覆蓋。近來(lái)的證據(jù)顯示，某種冰形成的過(guò)程(該過(guò)程過(guò)去被認(rèn)為非常普遍)實(shí)際上在真正的云形成時(shí)并不經(jīng)常看到，這意味著某些類型的云含有較少的冰晶，但其含有的液滴則比過(guò)去認(rèn)為的要多，因此云比過(guò)去認(rèn)為的能反射更多的輻射，因而導(dǎo)致對(duì)ECS的估計(jì)過(guò)低。就總體云層覆蓋而言，過(guò)去對(duì)空間和時(shí)間的檢測(cè)一直稀少。Ivy Tan 和同事在此使用了航空航天局的“具有正交極化云氣溶膠激光雷達(dá)儀器”的綜合云監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，并同時(shí)納入了近來(lái)對(duì)冰晶和超冷液滴的實(shí)地觀測(cè)。將這些新的參數(shù)插入氣候模型會(huì)大大改變ECS。

　　預(yù)測(cè)一個(gè)人獨(dú)特的腦連接性

　　一種新的模型能夠基于在靜息狀態(tài)人腦的MRSs來(lái)預(yù)測(cè)某個(gè)人的作業(yè)特異性的腦連接性。本研究的作者說(shuō)，這樣一種工具如果適用范圍超越健康人群(該模型基于健康人群)，它能被用于研究無(wú)法完成作業(yè)者(如癱瘓病人或嬰兒)的功能性腦部區(qū)域。同時(shí)，本研究的結(jié)果顯示，人與人之間腦連接性的差異是固有的。某些證據(jù)提示，一個(gè)人在無(wú)作業(yè)(靜息)狀態(tài)時(shí)的腦部活動(dòng)可反映整體水平的作業(yè)依賴性網(wǎng)絡(luò)。為了觀察這一靜息態(tài)是否能被用來(lái)預(yù)測(cè)個(gè)體間腦連接性差異，Ido Tavor和同事應(yīng)用了人類連接組項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)中的98個(gè)人的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)捕捉到了他們腦部在靜息態(tài)的活動(dòng)以及在從事不同作業(yè)時(shí)的活動(dòng)，這些作業(yè)是按照所有7個(gè)不同行為區(qū)域——如決策和語(yǔ)言翻譯——進(jìn)行分類的。應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，研究人員造就的模型能基于那個(gè)人在靜息態(tài)的腦部活動(dòng)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)跨越所有行為閾的作業(yè)差異。將預(yù)測(cè)模式與實(shí)際模式進(jìn)行重疊證實(shí)了該模型的準(zhǔn)確性。

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