各種數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測(cè)質(zhì)量精準(zhǔn)分析顯微鏡

實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、高效的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控需要具備一些必要的基本條件：

(1)數(shù)據(jù)采集(基礎(chǔ))。完整、準(zhǔn)確、可靠、快捷地采集和整合工藝
參數(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)，包括各種實(shí)時(shí)和離線(xiàn)工藝參數(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能保證
質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)揮其作用，成為企業(yè)質(zhì)量在線(xiàn)監(jiān)控、質(zhì)量在線(xiàn)判定、質(zhì)
量分析與工藝參數(shù)優(yōu)化等業(yè)務(wù)協(xié)同平臺(tái)的數(shù)據(jù)支撐

(2)分析方法(工具)。正確運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)理模型和智能模
型等分析方法和數(shù)學(xué)工具，包括各種數(shù)據(jù)預(yù)處理、質(zhì)量預(yù)測(cè)、過(guò)程監(jiān)控
和質(zhì)量診斷、分類(lèi)與聚類(lèi)、參數(shù)優(yōu)化等算法。特別要注意，不同的分析
方法適合于不同的對(duì)象和場(chǎng)合，這需要大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論指導(dǎo)。

(3)專(zhuān)業(yè)知識(shí)(依據(jù))。發(fā)揮不同工序冶金專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)是必不
可少的，尤其是在質(zhì)量設(shè)計(jì)、規(guī)則的建立、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的制定、質(zhì)量判定
等過(guò)程中，領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c是非常重要的。同時(shí)，冶金領(lǐng)域?qū)＜乙矐?yīng)當(dāng)
借助各種新的數(shù)學(xué)分析方法，從大量數(shù)據(jù)分析中不斷完善和豐富自己的
專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的普及與應(yīng)用，鋼鐵企業(yè)信息化系統(tǒng)
中擁有了豐富的生產(chǎn)數(shù)據(jù)資源，從而也提出了采用各種數(shù)值分析方法對(duì)
大量的工藝過(guò)程數(shù)據(jù)和產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行全流程產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控的迫切需
求。目的是通過(guò)大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析來(lái)揭示、總結(jié)生產(chǎn)過(guò)程的內(nèi)在規(guī)律，
為提高產(chǎn)品質(zhì)量提供各種信息，從而把數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益
和產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何從每個(gè)
鋼鐵企業(yè)每年所產(chǎn)生的幾十TB海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，從而完
善產(chǎn)品質(zhì)量管理體系，實(shí)現(xiàn)全流程產(chǎn)品質(zhì)量在線(xiàn)監(jiān)控，已成為全行業(yè)提
高管理水平的必然趨勢(shì)。

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