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用統(tǒng)計(jì)分析關(guān)鍵技術(shù)保障處方藥密度是將會(huì)新趨勢——訪賽多利斯文職資料研究者Robert Chang、新產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域研究者王琦

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-06-12  來源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):55
核心提示:近年來,在全球生物制藥行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的大背景下,我國生物制藥行業(yè)發(fā)展正如火如荼,研發(fā)投入、生產(chǎn)能力、產(chǎn)業(yè)集中度均進(jìn)一步提升。同時(shí),國家政策積極,出臺(tái)了一系列優(yōu)惠政策,為我國生物制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的大環(huán)境。為了幫助來自生物制藥領(lǐng)域的用戶

  近年來,在全球生物制藥行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的大背景下,我國生物制藥行業(yè)發(fā)展正如火如荼,研發(fā)投入、生產(chǎn)能力、產(chǎn)業(yè)集中度均進(jìn)一步提升。同時(shí),國家政策積極,出臺(tái)了一系列優(yōu)惠政策,為我國生物制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的大環(huán)境。為了幫助來自生物制藥領(lǐng)域的用戶學(xué)習(xí)、了解生物制藥研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量控制各工作流程中的創(chuàng)新解決方案,以提升生物制藥用戶的工作效率和質(zhì)量,儀器信息網(wǎng)特別策劃了“生物制藥創(chuàng)新解決方案”系列采訪。

  數(shù)據(jù)分析對(duì)生物制藥具有重要意義。應(yīng)用高級(jí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)藥物研發(fā)、生產(chǎn)過程中不易被察覺的問題,從而提高產(chǎn)品開發(fā)、工藝開發(fā)和制造工藝的效率、最佳性能和盈利能力。本期,儀器信息網(wǎng)在上周舉行的“生物制藥創(chuàng)新研討會(huì)”期間采訪了賽多利斯高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家David Wang、產(chǎn)品應(yīng)用專家王琦。

賽多利斯高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家David Wang(左)、產(chǎn)品應(yīng)用專家王琦(右)

  儀器信息網(wǎng):生物工藝的穩(wěn)定生產(chǎn)是指什么?難點(diǎn)有哪些?

  David Wang:從工藝角度看,簡單地說,穩(wěn)定生產(chǎn)指生物工藝過程變量及物料參數(shù)在一定范圍內(nèi)變化或波動(dòng)時(shí),生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量不會(huì)因此受到影響。難點(diǎn)在于如何定義和尋找這些變量和參數(shù)的范圍及如何在生產(chǎn)中保證它們。傳統(tǒng)的單一因素方法通常只考慮一個(gè)參數(shù)對(duì)產(chǎn)品的影響,而生物工藝過程往往非常復(fù)雜,它涉及到培養(yǎng)基的不同批次來源、細(xì)胞的接種密度、pH的變化趨勢,甚至外界的溫濕度等影響。蛋白的表達(dá)是一系列物理、化學(xué)和生物反應(yīng)的最終體現(xiàn),它們之間存在著千絲萬縷的聯(lián)系,單一因素的分析很有可能會(huì)顧此失彼。因此,我們需要更多的應(yīng)用在線分析的技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)工具尋找這些眾多變量的范圍和相互關(guān)系,以及它們之間對(duì)生產(chǎn)的影響。

  儀器信息網(wǎng):這里提到的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具通常指的是什么?它是如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)的呢?

  David Wang:這里的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件通常指的是DoE和MVDA的概念。法規(guī)層面看,今年NMPA加入ICH,而ICH Q8中明確提出需要使用DoE和MVDA的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念,給出生產(chǎn)工藝參數(shù)的操作空間以保證藥品的質(zhì)量,所以這將逐漸成為未來發(fā)展的主流。而從工藝層面看,DoE通過系統(tǒng)化的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案,以最小的實(shí)驗(yàn)量找出滿足生產(chǎn)結(jié)果的參數(shù)設(shè)計(jì)空間和穩(wěn)定操作點(diǎn),保證最終結(jié)果滿足要求的概率大于99%。MVDA是相對(duì)于單變量分析而言,它不僅會(huì)考察每個(gè)變量,而且會(huì)考察變量之間的交互作用, 及變量和時(shí)間對(duì)結(jié)果的影響。一個(gè)生產(chǎn)工藝往往持續(xù)2周甚至更長的時(shí)間,這個(gè)過程我們會(huì)獲取到海量的數(shù)據(jù),如何將這些大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為我們可用的信息呢?MVDA會(huì)建立初始變量、大量過程變量以及其他變量與產(chǎn)品質(zhì)量之間的邏輯關(guān)系,也就是模型,了解造成每一個(gè)最終產(chǎn)品質(zhì)量變化的最終原因以及預(yù)防策略,及時(shí)糾正可能造成偏差的變量,從而確保穩(wěn)定生產(chǎn)。

  儀器信息網(wǎng):賽多利斯在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)方面有什么樣的軟件解決方案呢?

  王琦:Sartorius Umetrics Suite提供MODDE和SIMCA兩款DoE和MVDA的軟件。MODDE不同于傳統(tǒng)的DoE軟件只解決因子篩選和條件優(yōu)化的目的,它能夠在此基礎(chǔ)上通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法模擬運(yùn)算出每個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的成功概率,給出滿足產(chǎn)品質(zhì)量的最穩(wěn)定點(diǎn)作為設(shè)定點(diǎn)。另外,最終結(jié)果以圖形化的形式呈現(xiàn),而不是枯燥難以理解的數(shù)字和表格,讓客戶能夠輕松識(shí)別變量或參數(shù)的設(shè)計(jì)空間和操作空間,易于理解。而MVDA中采用PCA、PLS、OPLS和O2PLS等數(shù)學(xué)模型,將生產(chǎn)的各個(gè)合格批次的所有變量信息整合成一個(gè)匯總的變量及其變化趨勢,也就是將多維的數(shù)據(jù)降維成二維或者一維數(shù)據(jù)信息,建立變量隨時(shí)間變化的模型和黃金批次,給出這個(gè)匯總變量的統(tǒng)計(jì)學(xué)變化范圍,通??稍O(shè)為正負(fù)3個(gè)SD,這樣就能將復(fù)雜的生物工藝過程簡單化。如果將SIMCA接入客戶的數(shù)據(jù)庫,那么生產(chǎn)中所有變量將同時(shí)進(jìn)入軟件服務(wù)器,經(jīng)過模型處理后,以可視化的圖形顯示出來,通過對(duì)比已建立的黃金批次范圍,判斷此刻生產(chǎn)是否符合要求,最終實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)。

 
關(guān)鍵詞: 生產(chǎn) 變量 生物 工藝 制藥
 
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