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生物標(biāo)本樣品分類測(cè)量用電子顯微鏡的應(yīng)用

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2019-03-15  來(lái)源:儀器信息網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):583

生物標(biāo)本樣品分類測(cè)量用電子顯微鏡的應(yīng)用

  分類學(xué)是最古老的生物學(xué)分科。和歷史上學(xué)者們的工作相比,今犬動(dòng)物分類學(xué)工作
者的優(yōu)勢(shì)主要在于實(shí)驗(yàn)技術(shù)和分析方法,也就是獲取信息的廣度、深度、效率,以及處
理信息的方式和效率。在形態(tài)信息方面,今天有電子顯微鏡和顯微三維成像系統(tǒng),有幾
何學(xué)分析方法;在分子序列信息方面,今天有基因組測(cè)序、EST測(cè)序和短片段測(cè)序技
術(shù)及儀器,有在核酸序列、RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)、氨琴酸序列、密碼子序列、蛋白質(zhì)二級(jí)結(jié)
構(gòu)等不同水平構(gòu)建模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法。甚至和10年之前相比,技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)
的優(yōu)勢(shì)亦十分顯著。例如,基因組測(cè)序技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到第三代,計(jì)算機(jī)分析可以通過(guò)
CPU簇、單CPU的多核心超線程以及GPU輔助計(jì)算等方式大幅度提高效率。這些優(yōu)
勢(shì)主要來(lái)自于數(shù)學(xué)、物理學(xué)、化學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化工程和醫(yī)學(xué)與生命科學(xué)交叉融
合所帶來(lái)的進(jìn)步。

  另外,今天的我們依然深深受益于至少200多年以來(lái)的傳統(tǒng)。在物種分類的過(guò)程
中,我們使用著林奈創(chuàng)立的雙名法、使用著模式標(biāo)本制度,使用著華萊士倡導(dǎo)建立的動(dòng)
物命名法規(guī)。在建立分類系統(tǒng)方面,我們使用著由林奈確立、后人不斷補(bǔ)充的高級(jí)階元
系統(tǒng)。在進(jìn)化研究方面,我們主要采納經(jīng)由邁爾厘清的達(dá)爾文進(jìn)化論觀點(diǎn),主要采用由
亨尼希開(kāi)創(chuàng)的系統(tǒng)發(fā)育系統(tǒng)學(xué)思想和分支分析方法.在動(dòng)物地理學(xué)方面,我們主要使用
史克雷特和華萊士的區(qū)系劃分方案。在名詞與概念方面,我們更是頻繁使用著有幾十歲
乃至一兩百歲年齡的詞匯.這些元素所組成的經(jīng)典體系是動(dòng)物分類學(xué)的靈魂所在,是真
正有生物學(xué)味道的內(nèi)容。

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