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綠茶口味化學(xué)物質(zhì)深入研究,賽默飛PA安本機讓您看得“純凈”

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-07-15  來源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):67
核心提示:白酒中風味物質(zhì)的種類和含量十分豐富,主要包括醇類、醛類、酸類、酯類、芳香族化合物等多種類型化合物,這些物質(zhì)是決定白酒香氣、口感和風格的關(guān)鍵。氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀由于其分離效果好、分析速度快且尤其適用于低沸點、揮發(fā)性物質(zhì)分析等優(yōu)點,已經(jīng)成為白


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白酒中風味物質(zhì)的種類和含量十分豐富,主要包括醇類、醛類、酸類、酯類、芳香族化合物等多種類型化合物,這些物質(zhì)是決定白酒香氣、口感和風格的關(guān)鍵。氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀由于其分離效果好、分析速度快且尤其適用于低沸點、揮發(fā)性物質(zhì)分析等優(yōu)點,已經(jīng)成為白酒風味物質(zhì)研究的主要手段。

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傳統(tǒng)GC-MS對于風味物質(zhì)的定性分析主要采用“色譜優(yōu)先”的方法,通過積分算法進行色譜峰的檢測,然后將色譜峰與譜庫進行比對和匹配,以匹配度高低確認化合物。這種方法的缺點之一就是無法鑒定共流出物,尤其是在低濃度的情況下。賽默飛GC-MS自帶的解卷積軟件在進行定性分析時采用“質(zhì)譜優(yōu)先”的方法,能夠有效分離色譜上共流出但質(zhì)譜頂點依然分離的化合物。

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此外,隨著高分辨質(zhì)譜技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,白酒風味物質(zhì)的研究又多了一種新的手段和方案,高分辨質(zhì)譜的高靈敏度和超高的分辨率可幫助我們發(fā)現(xiàn)其他分析手段可能忽視的特征物質(zhì)。賽默飛全新Orbitrap Exploris GC系列高分辨氣質(zhì)聯(lián)用儀具有業(yè)界240,000分辨率(m/z=200),并提供fg級全掃描HRAM數(shù)據(jù),低于1ppm的質(zhì)量精度,可以滿足復(fù)雜基質(zhì)樣品的分析需求,是白酒風味成分定性定量分析的強有力工具。

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下面我們就來看看兩種不同的方案吧!

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01

單四極桿GC-MS法定性分析

荔枝酒中的揮發(fā)性物質(zhì)

荔枝酒中揮發(fā)性化合物數(shù)量眾多,且各色譜峰響應(yīng)差別較大,用傳統(tǒng)的“色譜優(yōu)先”方法進行定性分析時,難以準確定性共流出物,如下圖,保留時間20.47-20.50 min有明顯共流出峰,NIST譜庫檢索結(jié)果為3-甲硫基丙醇(3-(methylthio)-1-propanol)。

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顯然,這種方式會讓我們丟失一些色譜峰的信息,假如采用“手動提取離子流圖- 扣除背景- 譜庫檢索”的方式,確實會增加色譜峰的數(shù)量,但過程冗長而復(fù)雜,大大增加操作人員工作量。賽默飛GC-MS使用的Deconvolution 解卷積軟件能夠自動將色譜峰進行解析并將多個質(zhì)譜峰對齊并歸屬成對應(yīng)的化合物,然后進行譜庫檢索與匹配,最終以列表或報告的形式呈現(xiàn)出結(jié)果。保留時間20.47-20.50 min的共流出峰在Deconvolution 軟件中被自動解析為三個色譜峰,并進行譜庫檢索得到對應(yīng)的定性結(jié)果,如下圖所示。

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此外,Deconvolution 解卷積軟件還可以自動讀取NIST譜庫中不同色譜柱的保留指數(shù)(RI) 信息,并與實際樣品中RI 的計算值進行比較,通過保留指數(shù)輔助判斷定性結(jié)果,下圖是根據(jù)正構(gòu)烷烴數(shù)據(jù)計算化合物保留指數(shù)界面。

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02

GC-Orbitrap/MS分析

白酒中風味物質(zhì)

GC-Orbitrap/MS高分辨氣質(zhì)聯(lián)用儀擁有前所未有的分析性能,為每個分析樣品提供更廣泛、更深入的數(shù)據(jù)信息。高靈敏度和超高分辨率可保證分析目標物免受質(zhì)量數(shù)相近化合物的干擾,幫助發(fā)現(xiàn)其他技術(shù)可能忽視的特征物質(zhì),為發(fā)現(xiàn)新化合物、尋找低濃度關(guān)鍵標志物提供了可能。通過TraceFinder解卷積軟件對數(shù)據(jù)進行解卷積和峰對齊處理,在某白酒樣品中解析出1557個化合物,見下圖。

(點擊查看大圖)

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通過研究白酒中特征性風味化合物的差異可有效鑒別白酒類別,更好的分析不同類型白酒的差異性,是明晰不同風格白酒、全面認識白酒風味組分特征的基礎(chǔ)。功能強大的Compound Discoverer軟件可以實現(xiàn)對復(fù)雜的GC-MS數(shù)據(jù)的提取和分析并得到獨立色譜峰型的信號,發(fā)現(xiàn)樣品集之間的真正差異,查看一項研究中各個組分的分布趨勢,或識別位于多個樣品組之間的組分,所有這些均以交互式視圖顯示。

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通過上圖主成分分析(PCA)結(jié)果顯示,不同組的樣品點能夠通過PCA分析有效的聚在一起。PC1、PC2兩個主成分可以解釋76.5%的變異量。

(點擊查看大圖)

上圖右上角部分的趨勢圖可以顯示出左邊表格中選定的組分在A和B兩個樣品中峰面積的差異,幫助尋找目標異味標記物。右下角的火山圖則可以直觀反映出A和B兩個樣品中差異性物質(zhì)的情況,每一個點代表一個物質(zhì),火山圖左邊藍色部分顯示的是在樣品A中含量顯著低于樣品B中含量的物質(zhì),右邊紅色部分則顯示的是在樣品A中含量顯著高于樣品B中含量的物質(zhì),并且這些物質(zhì)可以一鍵快速選取,在窗口直接查看和導(dǎo)出差異組分的定性結(jié)果。以上結(jié)果都為發(fā)現(xiàn)樣品之間的真正差異提供可靠的參考。

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總結(jié)

在使用單四極桿GC-MS進行白酒風味物質(zhì)定性研究時,Deconvolution 解卷積軟件能夠有效分離色譜上共流出但質(zhì)譜頂點依然分離的化合物,并且可以結(jié)合NIST譜庫中的保留指數(shù)輔助定性。而高分辨氣質(zhì)聯(lián)用儀則具有數(shù)據(jù)質(zhì)量精度高、高分辨、高靈敏度等特點,借助獨有的Compound Discoverer軟件,可以快速發(fā)現(xiàn)樣品集之間的真正差異。兩種分析手段的組合使用可以大大助力白酒風味物質(zhì)研究工作。


 
關(guān)鍵詞: 分析 物質(zhì) 樣品 白酒 色譜
 
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