機器視覺檢測技術(shù)-研究對象的結(jié)構(gòu)圖像,辨識顯微鏡

針對礦用輸送帶的運行故障即縱向撕裂、橫向斷帶、跑偏等在線檢
測，機器視覺檢測技術(shù)。

機器視覺檢測技術(shù)，分析了礦用輸送帶表面損傷機器視覺檢測技術(shù)
的可行性，著重對圖像分析算法進行闡述，在此基礎(chǔ)上，設(shè)計出一種礦
用輸送帶視覺檢測系統(tǒng)。機器視覺檢測概述

視覺是人類觀察和認知世界的重要方式和手段。經(jīng)過粗略的統(tǒng)計，
人類對外部世界的感知信息中有75％以上來自人類的視覺系統(tǒng)，接受的
信息量巨大。不僅如此，相對其他感官，人類對視覺信息的利用率更高
。

人類的視覺過程可以簡要地概括為對圖像信息從感覺到認知的復(fù)雜
過程，其主要目的是通過視覺系統(tǒng)獲得對觀察者有意義的信息、理解和
描述，然后根據(jù)環(huán)境和觀察者主觀意愿的不同采取相應(yīng)的反應(yīng)。

把人類的視覺功能賦予機器，將為智能系統(tǒng)的發(fā)展帶來巨大的推動
作用，不僅拓展了智能系統(tǒng)的研究領(lǐng)域，而且將視覺和機器的優(yōu)勢結(jié)合
起來，可以將人力從重復(fù)、危險、精細的工作分工中解放出來。

計算機視覺(ComputerVision)是研究計算機或機器在對自然場景的
感受和理解領(lǐng)域的理論和技術(shù)，也稱為機器視覺(Machine Vision)。其
目的是理解相關(guān)場景的圖像，辨識、定位目標，以確定研究對象的結(jié)構(gòu)
、空間排布和相互關(guān)系；依照人類或動物的視覺系統(tǒng)，開發(fā)出能夠感覺
和理解目標圖像的計算機、機器人視覺系統(tǒng)。

機器視覺是一個從目標識別物的光信號經(jīng)過相機采集轉(zhuǎn)化為電信號
，并傳輸給圖像處理系統(tǒng)得出需要信息和結(jié)果的過程；而圖像處理的過
程簡單地說就是一個提取目標特征并根據(jù)需求將特征信息表征和理解得
出結(jié)論的過程

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