近紅外光譜分析技術(shù)是指利用近紅外譜區(qū)包含的有效信息，依靠計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)對有機(jī)物進(jìn)行定性或定量的分析技術(shù)，主要應(yīng)用在石油化工、農(nóng)業(yè)、食品、地質(zhì)、醫(yī)藥等需要對原材料進(jìn)行快速檢測的行業(yè)。

　　傳統(tǒng)的化學(xué)滴定、色譜、質(zhì)譜、光譜及核磁等方案有著預(yù)處理復(fù)雜、樣品難以循環(huán)使用、大多需要使用有毒溶劑輔助等缺陷。而近紅外光譜無需對樣品進(jìn)行預(yù)處理，可直接分析，并且有著快速、無損的特點(diǎn)。

　　來自云南的小寶科技 CEO 王玉告訴36氪，近紅外光譜分析技術(shù)有兩個核心壁壘，一個是近紅外光譜儀的精密器件與核心芯片，另一個壁壘是對各個物質(zhì)光譜的數(shù)據(jù)建模。

　　目前精密器件與核心芯片走在行業(yè)領(lǐng)先的主要為國外的企業(yè)，比如美國的賽默飛。而小寶科技的優(yōu)勢在于過去15年以來積累了4個行業(yè)300多項(xiàng)定量數(shù)據(jù)模型與定性數(shù)據(jù)模型，這些光譜模型的分析信息配合精密器件的掃描能夠?qū)ξ镔|(zhì)進(jìn)行準(zhǔn)確的模式識別，并在分子層面給出精細(xì)的檢測結(jié)果。

　　小寶科技現(xiàn)階段選擇切入煙草行業(yè)，并為B端客戶提供從軟硬件到近紅外智能綜合服務(wù)云平臺的整體解決方案。

　　軟件層面，小寶科技擁有超過十萬份煙草基礎(chǔ)檢測數(shù)據(jù)與300過個近紅外檢測模型;在硬件方面則為不同體量的客戶提供代理的大型機(jī)以及自主研發(fā)的便攜小型機(jī);而云平臺則承載了數(shù)據(jù)處理的功能，包括從數(shù)據(jù)融合、壓縮、存儲、標(biāo)準(zhǔn)化處理、挖掘分析到對分析數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用。

　　值得一提的是，小寶科技自主研發(fā)的便攜小型機(jī)在功能上直接對標(biāo)傳統(tǒng)大型機(jī)，在精度與應(yīng)用范圍上能實(shí)現(xiàn)大型機(jī)85%的功效。而且由于依賴云端數(shù)據(jù)庫，所以避免了每個大型機(jī)存在臺間差的問題，售價3~5萬人民幣不等，是大型機(jī)價格5%左右。

小寶科技自主研發(fā)的小型機(jī)-原型機(jī)

　　除此之外，小寶還能為客戶提供從種植、烘烤、復(fù)烤、制絲、卷包以及流通全環(huán)節(jié)的整體解決方案。王玉向36氪透露，自己過去一直擔(dān)任某煙草技術(shù)企業(yè)的高管，在行業(yè)認(rèn)知與渠道積累有很深的積累，這也是公司成立不到1年，就拿下多家煙廠意向訂單的原因之一。

　　除了煙草行業(yè)外，小寶科技也積累了藥物、奶粉以及農(nóng)產(chǎn)品的光譜模型，并計(jì)劃在落地?zé)煵菪袠I(yè)整體方案后嘗試橫向發(fā)展。

　　在商業(yè)變現(xiàn)方面，小寶科技將客戶分成兩類，第一類客戶是那些自己擁有大型機(jī)設(shè)備，但利用率不高的機(jī)構(gòu)，比如各大高校、科研機(jī)構(gòu)、政府部門與大型廠商。小寶科技將會為這類客戶提供后端人員的技術(shù)支持;第二類客戶是那些沒有設(shè)備，但對原材料檢測有迫切需求的中小企業(yè)，小寶客戶會按照客戶情況以租賃或銷售的方式為其提供設(shè)備并免費(fèi)提供云端的數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　采訪的最后，王玉表示除了B端客戶外，小寶科技更看重消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用，公司的愿景是能夠?yàn)镃端賦能，為普通消費(fèi)者提供便攜式的檢測方案。

　　創(chuàng)始人王玉畢業(yè)于云南大學(xué)化學(xué)系，曾任云南瑞升煙草與云南同創(chuàng)檢測的企業(yè)高管，從事檢測行業(yè)超過15年，也是近紅外光譜學(xué)會理事。

　　目前小寶科技的原型機(jī)已經(jīng)測試完畢，如果資金到位，將于今年2月考正式投產(chǎn)商品機(jī)?，F(xiàn)階段，小寶科技正在尋求500萬元人民幣的天使輪融資，計(jì)劃釋放10%的股份。