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電子鼻關(guān)鍵技術(shù)在后任香型綠茶年月劃分之中的應(yīng)用領(lǐng)域深入研究

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-04-11  來源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):33
核心提示:  本實驗利用電子鼻技術(shù)對不同年份兼香型白酒的香氣差異性進(jìn)行識別。采用特征響應(yīng)分析、主成分分析(principle component analysis,PCA)、線性判別分析法(linear discriminant analy

  本實驗利用電子鼻技術(shù)對不同年份兼香型白酒的香氣差異性進(jìn)行識別。采用特征響應(yīng)分析、主成分分析(principle component analysis,PCA)、線性判別分析法(linear discriminant analysis,LDA)和方差分析法(analysis of variance,ANOVA)四種分析方法相結(jié)合處理電子鼻傳感器響應(yīng)應(yīng)信號,對單因素實驗的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,確定出Z佳酒樣酒精度、加熱溫度和加熱時間。同時對兼香型白酒年份進(jìn)行區(qū)分識別,以期為兼香型白酒香氣感官質(zhì)量評價體系的建立提供依據(jù),為電子鼻技術(shù)鑒別白酒年份提供理論價值。

檢測樣品:由湖北某酒業(yè)股份有限公司提供的5種42%vol年份白酒,分別為3年(3 Y),5年(5 Y),12年(12 Y),15年(15 Y)和20年(20 Y)

檢測儀器:PEN3電子鼻:德國AIRSENSE 公司。該電子鼻系統(tǒng)包含由10種金屬氧化物半導(dǎo)體組成的傳感器陣列。

檢測指標(biāo):香氣差異性進(jìn)行識別

檢測結(jié)果:采用電子鼻技術(shù)分析不同年份兼香型白酒中的香氣物質(zhì),通過特征響應(yīng)分析、主成分分析(PCA)、線性判別分析法(LDA)和方差分析法(ANOVA),優(yōu)化出了可以區(qū)分識別年份酒的操作條件,分別為酒精度14%vol、加熱溫度40 ℃、加熱時間30 min。結(jié)果表明,10個傳感器中貢獻(xiàn)最大的三個是W5S、W1S和W2S,LDA的區(qū)分識別效果要優(yōu)于PCA。在優(yōu)化后的實驗條件下,對兼香型各年份酒進(jìn)行電子鼻檢測分析,其結(jié)果表明LDA對原始數(shù)據(jù)信息的保留量達(dá)到了96.78%;逐步線性判別分析得出儲存期為12年內(nèi)的酒樣能獲得100%的準(zhǔn)確率,超過12年的儲存年份也能獲得較高的準(zhǔn)確率,因此電子鼻技術(shù)對兼香型各年份酒具有良好的區(qū)分效果.

 

研究意義:本實驗分別考察了樣品量、頂空體積、加熱溫度這三個因素對兼香型各年份酒樣的傳感器響應(yīng)信號的影響,結(jié)合特征響應(yīng)分析、PCA、LDA、ANOVA四種分析方法得出理想實驗條件。在Z優(yōu)實驗條件下,對兼香型各年份酒進(jìn)行電子鼻檢測分析,其LDA分析結(jié)果得出D一主成分PC1和第二主成分PC2的貢獻(xiàn)率分別91.64%和5.14%,對原始數(shù)據(jù)信息的保留量達(dá)到96.78%;同時對兼香型年份白酒進(jìn)行逐步線性判別分析得出儲存期為12年內(nèi)能獲得100%的準(zhǔn)確率,超過12年的儲存年份也能獲得較高的準(zhǔn)確率,因此電子鼻技術(shù)對兼香型各年份酒具有良好的區(qū)分效果。該研究以期為兼香型白酒香氣感官質(zhì)量評價體系的建立提供依據(jù),為電子鼻技術(shù)鑒別白酒年份提供理論價值。

 
關(guān)鍵詞: 分析 年份 電子 電子鼻 香型
 
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