狀態(tài)監(jiān)測計劃/預測性維護(PdM)計劃都試圖檢測故障發(fā)生前的機械狀態(tài)。對于工廠和資產經理而言，PdM是資產維護和可靠性的戰(zhàn)略方向。了解PdM以及摩擦學和潤滑管理如何適應這一更大的維護策略非常重要。

摩擦學揭示的信息一般可分為三類：

1.機器磨損：不健康的機器以指數速率產生磨損顆粒。這些顆粒的檢測和分析有助于做出關鍵的維護決策?？梢员苊庥捎诓考p導致的機器故障。

2.污染物：以污垢，水和工藝污染的形式增加周圍環(huán)境中的污染物是導致機器降解和故障的主要原因。污染增加表明是時候采取行動以節(jié)省油并避免不必要的機器磨損。

3.潤滑劑條件：潤滑劑狀況的評估顯示系統(tǒng)油液是否健康并且是否適合繼續(xù)使用或是否應更換或加添加劑。

資產管理者了解石油分析的這些能力后才能充分利用它。事實證明，使用油料光譜儀進行油液分析是維護調度和換油間隔延長的一種非常有效的方法。且更重要的是油料光譜分析可以識別機器故障的有效性，在某些情況下，其檢測結果提供了最早的故障警告。作為維護策略的一部分，使用油料光譜儀進行油液磨損金屬、污染物、添加劑分析是一種降低機械故障率的廉價方法。

意大利GNR Rotroil R3油料光譜儀是有效的石油分析計劃的基石，它可檢測21種元素，這些元素可代表潤滑劑中的磨損金屬，磨損腐蝕，污垢污染以及油和冷卻液添加劑。此測試可以識別其開發(fā)階段中的問題，從而允許設備管理人員和維護人員在出現重大問題或災難性故障之前解決小問題。使用GNR Rotroil R3進行石油分析幫助診斷了幾乎所有涉及重型機械或固定工業(yè)設備的行業(yè)中的油潤濕組件及其潤滑劑的內部條件。任何使用石油、燃料或冷卻劑運行設備的公司都可以從GNR Rotroil R3測試中的最小投資中獲得可觀的回報。