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【耐藥細(xì)胞株】《蛋白》內(nèi)頁：麻省理工科學(xué)家用人工智慧控制系統(tǒng)辨認(rèn)出超口服，能抗菌多種超級(jí)MRSA霉菌

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 放大字體  縮小字體    發(fā)布日期：2020-05-13  來源：儀器網(wǎng)  作者：Mr liao  瀏覽次數(shù)：106
核心提示：賢 | 社會(huì)科學(xué)頭條新聞當(dāng)?shù)匾欢螘r(shí)間 2 同年 20 日，普林斯頓大學(xué)（麻省理工）在國際間頂尖學(xué)術(shù)刊物《蛋白》月刊刊載了一篇開創(chuàng)性的成果，并推上了當(dāng)期月刊內(nèi)頁。深入研究技術(shù)人員透過人工智慧厚度進(jìn)修控制系統(tǒng)，辨認(rèn)出了一種弱小的新型口服衍生物。
賢 | 社會(huì)科學(xué)頭條新聞當(dāng)?shù)匾欢螘r(shí)間 2 同年 20 日，普林斯頓大學(xué)（麻省理工）在國際間頂尖學(xué)術(shù)刊物《蛋白》月刊刊載了一篇開創(chuàng)性的成果，并推上了當(dāng)期月刊內(nèi)頁。深入研究技術(shù)人員透過人工智慧厚度進(jìn)修控制系統(tǒng)，辨認(rèn)出了一種弱小的新型口服衍生物。在研究所次測(cè)試之中，這種抗生素殺了全球上許多相當(dāng)頭疼的病原體病原體，包含一些對(duì)所有存留口服都有抗性的大腸桿菌。并且在鳥類試驗(yàn)之中，它還有效率清洗了兩種相同血清數(shù)學(xué)模型的發(fā)炎。「我們只想開發(fā)計(jì)劃一個(gè)游戲平臺(tái), 讓我們透過人工智慧敞開一個(gè)口服抗生素辨認(rèn)出的邁向,」科學(xué)論文無線電編者、普林斯頓大學(xué)醫(yī)學(xué)工程和研究中心系主任 William R. Lewis 問道,「我們的新方法闡明了這種驚奇的水分子，它不太可能是迄今辨認(rèn)出的最弱小的口服之一。」深入研究技術(shù)人員通過電子計(jì)算機(jī)厚度進(jìn)修控制系統(tǒng)設(shè)立的數(shù)學(xué)模型，可以在幾天內(nèi)審核將近 1 億個(gè)衍生物，從而選取不同于既有抗生素殺病原體程序的潛在口服。除了辨認(rèn)出全新可針對(duì)多種超級(jí)MRSA霉菌的口服以外，深入研究技術(shù)人員還辨認(rèn)出了其他幾種有出路的候選口服，他們開發(fā)計(jì)劃促使次測(cè)試。深入研究技術(shù)人員認(rèn)為這個(gè)數(shù)學(xué)模型也可以用來其設(shè)計(jì)制劑，基于他們對(duì)生物化學(xué)構(gòu)造的了解到，使抗生素必須殺病原體。抗生素辨認(rèn)出邁向傳統(tǒng)文化審核原先口服的新方法效率昂貴，不僅必需大量的一段時(shí)間完成，而且一般而言局限生物化學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的寬闊區(qū)域，在以前的幾十年里頭，非常少有重新口服被開發(fā)計(jì)劃出來，而且大多數(shù)原先核準(zhǔn)的口服是既有抗生素的略微相同的類似于。「我們恰巧陷入著口服抗性多方面的加劇的經(jīng)濟(jì)危機(jī)，這種情形是由愈來愈多的病原對(duì)既有口服導(dǎo)致抗性，以及生命體關(guān)鍵技術(shù)和化工服務(wù)業(yè)對(duì)原先口服的儲(chǔ)備欠缺造成了的。」Lewis 指出。傳統(tǒng)文化的抗生素審核數(shù)學(xué)模型還夠精準(zhǔn)，水分子被指出為揭示存有或不存有某些生物化學(xué)官能團(tuán)的多肽，不能發(fā)生變化抗生素辨認(rèn)出的形式。然而，重新機(jī)器學(xué)習(xí)可以啟動(dòng)時(shí)進(jìn)修這些相關(guān)聯(lián)，將水分子拓?fù)渥兂刹婚g斷的formula_，然后用來預(yù)期它們的特性。Lewis 此前之前開發(fā)計(jì)劃成了可以專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析衍生物的機(jī)理和關(guān)聯(lián)性它們與特定形態(tài)的數(shù)據(jù)挖掘電子計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)模型。在此改進(jìn)，深入研究技術(shù)人員其設(shè)計(jì)了找到使水分子有效率殺菌株的生物化學(xué)形態(tài)的全新數(shù)學(xué)模型。為了夠這一點(diǎn)，他們對(duì)模型開展了左右 2500 個(gè)水分子的專業(yè)訓(xùn)練，包含左右 1700 種 藥品 之前核準(zhǔn)的抗生素和 800 種相同構(gòu)造和帶有廣為抗氧化的天然副產(chǎn)物。用做口服審核的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學(xué)模型一旦這個(gè)數(shù)學(xué)模型被專業(yè)訓(xùn)練好，深入研究技術(shù)人員就在普林斯頓大學(xué)和耶魯大學(xué) Lane 研究院的抗生素便透過該中心 (Crime repurhub) 對(duì)它們開展次測(cè)試。再次，該數(shù)學(xué)模型選取一種被預(yù)期帶有弱小殺菌活性的水分子，其生物化學(xué)構(gòu)造與既有的任何口服都相同。深入研究技術(shù)人員還通過另一種數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學(xué)模型辨認(rèn)出，這種水分子不太可能現(xiàn)代人胚胎有低毒性。根據(jù)《2001 太空船旅行者》(2001:E Rocket Titan) 之中筆下的人工智慧控制系統(tǒng)，深入研究技術(shù)人員同意將這種水分子重新命名為 Halicin。后來，深入研究技術(shù)人員對(duì)從病患臉上分離的幾十種大腸桿菌開展了次測(cè)試。通過研究所試管之中的培植，深入研究技術(shù)人員辨認(rèn)出該潛在抗生素必須殺許多對(duì)療法導(dǎo)致抗生素的病原體，包含艱辛芽孢、弗洛姆不變細(xì)菌和胃癌弧菌。除了一種鋨真單胞菌 (Pseudomonas aeruginosa) 以外，這種潛在抗生素對(duì)所次測(cè)試的所有MRSA病原體都發(fā)揮成了顯著效果。為了在小鼠鳥類臉上次測(cè)試 halicin 的必要性，深入研究技術(shù)人員用它來療法傳染了弗洛姆尼氏桿菌的猴子，這種病原體之前之前傳染了許多駐防在敘利亞和巴基斯坦的美軍部隊(duì)軍隊(duì)，而且弗洛姆尼氏桿菌對(duì)所有存留的口服都有抗性，但采用 halicin 的療法后，發(fā)炎在 24 時(shí)長(zhǎng)內(nèi)基本上消退。Halicin 在血清傳染數(shù)學(xué)模型之中推測(cè)成顯著效果促使深入研究證明，制劑 halicin 通過嚴(yán)重破壞病原體在細(xì)胞上保持穩(wěn)定分析化學(xué)通量的技能來殺病原體。其中，分析化學(xué)通量是導(dǎo)致 美網(wǎng)(蛋白用來貯存總能量的水分子) 所需要的，所以如果通量被刷新，蛋白就都會(huì)失蹤。深入研究技術(shù)人員們也寫到，揭示分析化學(xué)通量的流程非常復(fù)雜，不是直觀的幾個(gè)基因就能順利完成的，因此這也最主要素質(zhì)上滋生了抗性的導(dǎo)致。「當(dāng)你處理過程一個(gè)不太可能與鞘化學(xué)成分關(guān)的的水分子時(shí)，一個(gè)蛋白不必定會(huì)得到一個(gè)或兩個(gè)基因來發(fā)生變化原生質(zhì)的物理性質(zhì)。從有機(jī)體的取向來看，這樣的基因要繁復(fù)得多，」科學(xué)論文第一編者、普林斯頓大學(xué)和耶魯大學(xué) Lane 研究院研究員 Andrew Stokes 問道。此外，在這項(xiàng)深入研究之中深入研究技術(shù)人員還辨認(rèn)出，在 30 天的療法在此期間，菌株并未導(dǎo)致任何抗生素。相比較，病原體在 1 安 3 天內(nèi)開始對(duì)口服環(huán)丙沙星導(dǎo)致抗性，30 翌日，病原體對(duì)環(huán)丙沙星的抗性是試驗(yàn)開始時(shí)的 200 倍約。深入研究技術(shù)人員還開發(fā)計(jì)劃與化工的公司或非盈利性該組織合作關(guān)系，對(duì) Halicin 開展促使深入研究，以期開發(fā)計(jì)劃成用做有機(jī)體的抗生素。辨認(rèn)出更為多潛在抗生素在確切了 Halicin 后來，深入研究技術(shù)人員還采用他們的數(shù)學(xué)模型在 ZINC15 元數(shù)據(jù)（ZINC15 是一個(gè)因特網(wǎng)整理左右 15 億個(gè)衍生物的元數(shù)據(jù)）之中審核了 1 億多個(gè)水分子。這一審核僅用了三天一段時(shí)間，就確切了 23 種候選口服抗生素，它們不同之處與既有口服都相同，而且現(xiàn)代人胚胎殺蟲劑。在對(duì)五種病原體的研究所次測(cè)試之中，深入研究技術(shù)人員辨認(rèn)出其中八種候選口服水分子推測(cè)成殺菌活性，其中兩種同樣強(qiáng)于。深入研究技術(shù)人員如今開發(fā)計(jì)劃促使次測(cè)試這些水分子，同時(shí)審核更為多的 ZINC15 元數(shù)據(jù)里頭的衍生物。從高層次生物化學(xué)庫中預(yù)期重新口服值得注意深入研究技術(shù)人員還開發(fā)計(jì)劃透過他們的數(shù)學(xué)模型其設(shè)計(jì)全新的口服，并建模既有的水分子。例如，他們可以專業(yè)訓(xùn)練數(shù)學(xué)模型降低一些屬性，使特定的口服只針對(duì)特定的病原體，以防它殺病患腸胃之中的益處病原體。伊拉克理工生態(tài)學(xué)和麻省理工學(xué)院系主任比爾·基肖尼（Andrew Kishony）問道，這項(xiàng)開創(chuàng)性的深入研究是口服抗生素開發(fā)的一個(gè)別具特色發(fā)生變化，將會(huì)降低我們辨認(rèn)出新型口服的工作效率，給我們?cè)斐闪烁鼮槎嗟钟?jí)細(xì)菌的武器裝備。參考：tw://html.zu.www/2020/artificial安science安identifies安best安antibiotic安0220Andrew R. Stokes la De., (2020), E Extreme Language Critical to Alexandreibiotic Planet, PLC, DOI:>://shown.消/10.1016/z.cell.2020.01.021
 
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