近年來，如何規(guī)劃與建設(shè)大數(shù)據(jù)實驗室，滿足科研與教學(xué)乃至社會服務(wù)的需求成為了一項統(tǒng)計人必須思考和解決的課題。大數(shù)據(jù)時代的來臨使得統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的教學(xué)、科研均受到一定的挑戰(zhàn)。尤其是大數(shù)據(jù)所具有的4V特征，即多樣性(Variety)、數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)和價值(Value)給統(tǒng)計學(xué)專業(yè)實驗室建設(shè)帶來了相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)：模擬大數(shù)據(jù)分析環(huán)境需要相當(dāng)?shù)挠布l件與之匹配，而事實上各高校的統(tǒng)計學(xué)院在硬件建設(shè)、經(jīng)費、師資儲備方面都大大落后于社會發(fā)展對大數(shù)據(jù)人才的需求。

傳統(tǒng)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)模式中，數(shù)據(jù)處理能力一直是教學(xué)與實踐環(huán)節(jié)的短板，因此大數(shù)據(jù)實驗室一定要在大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面提供一套 體驗、學(xué)習(xí)、實踐、研究、創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè) 的軟硬件平臺。統(tǒng)計專業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室要在教學(xué)、科研、社會服務(wù)三個方面做好規(guī)劃與需求分析。在教學(xué)方面，大數(shù)據(jù)實驗室要能夠圍繞專業(yè)設(shè)置、課程改革、培養(yǎng)模式提供有力的硬件和軟件支撐。至少要讓學(xué)生在技術(shù)層面掌握主流數(shù)據(jù)庫的使用與管理、實踐環(huán)節(jié)上接觸大數(shù)據(jù)案例、認(rèn)知上形成融匯各門課程內(nèi)容的意識。在科研方面，大數(shù)據(jù)實驗室應(yīng)至少滿足TB級數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計計算、模擬分析等方面的需求。在社會服務(wù)方面，最好也能夠滿足TB級乃至PB級的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘項目。

大數(shù)據(jù)也稱巨量資料，通常是指使用一般的軟件工具難以捕捉、管理、存儲和分析的海量、多樣化、高增長率的數(shù)據(jù)資源。事實上數(shù)據(jù)量多少不是劃分大數(shù)據(jù)的依據(jù)，筆者認(rèn)為 大數(shù)據(jù) 是社會信息化發(fā)展成熟階段后，原本分屬于一個專業(yè)分工下的數(shù)據(jù)被其它專業(yè)（職業(yè)）再深度利用的智能發(fā)展過程。原本分屬于不同行業(yè)、部門、專業(yè)的數(shù)據(jù)匯聚于數(shù)據(jù)中心則可能對社會管理、商業(yè)智能、科學(xué)研究都產(chǎn)生不可估量的影響。正是這種深刻的變革使得統(tǒng)計專業(yè)原有的實驗室相形見絀：數(shù)據(jù)處理能力較低、數(shù)據(jù)處理速度較慢、數(shù)據(jù)存儲量較少、實驗室數(shù)據(jù)資源主題較為單一。

綜上分析可知，統(tǒng)計學(xué)大數(shù)據(jù)實驗室的建設(shè)實際上需要融合統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、信息管理等多個學(xué)科的知識。構(gòu)建統(tǒng)計大數(shù)據(jù)實驗室的基本邏輯就是；以云計算和Hadoop計算平臺為中心，以數(shù)據(jù)采集（清洗）和數(shù)據(jù)管理及服務(wù)為兩翼，以滿足教學(xué)、科研和社會服務(wù)為目標(biāo)的軟件、硬件的有機結(jié)合。其中最為核心的就是基于Hadoop平臺的數(shù)據(jù)存儲、計算和服務(wù)。

實驗室建設(shè)要選擇上述哪種模式最大的制約因素還是資金和時間。如果實驗室配套經(jīng)費充足，那么可以直接搭建私有云，相應(yīng)的也可以建設(shè)一個適度規(guī)模的Hadoop平臺，但對于大部分高校而言動輒上千萬的設(shè)備投入不是一個小的數(shù)目，建設(shè)的風(fēng)險和維護(hù)的成本都比較高，最好能夠在有較好的技術(shù)及人才儲備后再嘗試這種模式。常用的統(tǒng)計軟件SAS、SPSS也都可以部署在云端。購置一定的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器以及計算服務(wù)器模擬Hadoop平臺下的數(shù)據(jù)管理以及計算，當(dāng)然這種模式下數(shù)據(jù)處理能力肯定無法與真正的Hadoop平臺能力完全相同。如果實驗室經(jīng)費在幾百萬則可以嘗試混合云模式，可以部分購買公有云模式下的數(shù)據(jù)存儲、教學(xué)資源及數(shù)據(jù)處理服務(wù)。如果經(jīng)費較為緊張，可以簡單的購買公有云服務(wù)，學(xué)生也可以學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計軟件以及體驗云計算的樂趣?？梢哉f對于大部分院校而言，混合云模式較為有利。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)實驗室就是要在合理的成本下，搭建模擬大數(shù)據(jù)分析的軟件與硬件環(huán)境，使得學(xué)生能夠在學(xué)校內(nèi)模擬在企業(yè)中所做的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作。構(gòu)建統(tǒng)計大數(shù)據(jù)實驗室不同于傳統(tǒng)上建設(shè)一個計算機機房，也不是真的要完全建設(shè)一個商業(yè)應(yīng)用級別的Hadoop平臺，那樣大部分院校都無法承擔(dān)其建設(shè)的成本與運維的費用。目前，許多軟件、硬件供應(yīng)商都提供了針對高校的大數(shù)據(jù)實驗室的解決方案，根據(jù)其對云計算應(yīng)用模式選擇的不同，可以進(jìn)行如下分類。

公有云模式。相對于私有云模式，數(shù)據(jù)存儲和云計算的服務(wù)器均部署在遠(yuǎn)程供應(yīng)商處的模式，微軟、阿里等公司提供類似的服務(wù)。這種模式的優(yōu)點是高校無需購買大量的軟件及硬件，對客戶端的配置要求也比較低，應(yīng)用后期的維護(hù)成本也非常的低。這種模式的缺點是由于云計算服務(wù)器處于遠(yuǎn)端，服務(wù)的效果受到公共網(wǎng)絡(luò)速度的限制，其穩(wěn)定性和安全性受到一定的制約。

私有云模式。簡單的講，這種模式就是將數(shù)據(jù)存儲和云計算的全部服務(wù)器均部署在本地的模式，華為、甲骨文等公司提供這種類型的服務(wù)。這種模式的優(yōu)點是云計算平臺就在本地，其提供的云計算服務(wù)可以不受遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)速度的限制，能夠很好的為整個校園中需要大數(shù)據(jù)分析及服務(wù)的各個專業(yè)師生提供統(tǒng)計計算服務(wù)。這種模式的缺點是實驗室需要直接購買全部的硬件及軟件，其成本較高，系統(tǒng)在運行及維護(hù)階段需要有專門的人員和經(jīng)費做支持。

混合云模式。這種模式顧名思義就是將私有云模式與公有云模式進(jìn)行有機結(jié)合。公有云部分可以提供虛擬教學(xué)、異地備災(zāi)、云計算以及教學(xué)資源等服務(wù)，而本地云則可以承擔(dān)大數(shù)據(jù)計算的模擬以及數(shù)據(jù)管理和服務(wù)。這種模式的優(yōu)點較多，既可以靈活的運用價格較低的公有云服務(wù)，也可以用相對較少的經(jīng)費體驗Hadoop平臺的計算魅力。

統(tǒng)計專業(yè)大數(shù)據(jù)實驗室建設(shè)不是簡單的將軟件與硬件進(jìn)行堆砌，也不是將傳統(tǒng)的統(tǒng)計軟件運行在新的云計算平臺上。云計算只是一個技術(shù)支撐，為避免實驗室建設(shè) 空心化 ，完善實驗室的建設(shè)與運行還要注意以下幾個方面。第一，加強數(shù)據(jù)資源的購買和積累。統(tǒng)計大數(shù)據(jù)實驗室需要積累一定量的大數(shù)據(jù)案例和行業(yè)數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)支撐下，學(xué)生在案例教學(xué)中才能較好的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)。第二，實驗室可以聯(lián)合IT廠商做相關(guān)的培訓(xùn)和認(rèn)證。學(xué)生獲得行業(yè)認(rèn)證有利于今后的學(xué)習(xí)與求職，同時培訓(xùn)工作也在高校教師同企業(yè)之間搭建了橋梁，有利于今后產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合。第三，立足科研，做好社會服務(wù)工作。條件較好的大數(shù)據(jù)實驗室可以開展相關(guān)服務(wù)，這樣有利于多方資金的投入建設(shè)。第四，做好師資力量的培養(yǎng)和積累。大數(shù)據(jù)實驗室需要具備IT技術(shù)的統(tǒng)計專業(yè)教師，對這部分教師的培訓(xùn)和實踐鍛煉是非常有必要的，同時對于部分 外聘人員 也需要提供一定的優(yōu)惠薪金。第五，加強國際、國內(nèi)的交流與合作，為實驗室建設(shè)提供更為有利的前瞻性規(guī)劃。