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我與紅外光的劇情——南陽(yáng)生物科技所大學(xué)肉類與生命體工學(xué)院劉建學(xué)

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-08-02  來(lái)源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):45
核心提示:我與近紅外結(jié)緣,起于1996 年,算起來(lái)也算是近紅外戰(zhàn)線的一名“老兵”了,不過(guò)只是“老兵油子”而已,袁洪福理事長(zhǎng)、韓東海副理事長(zhǎng)那才是將軍呢?! 』叵肫鸾t外工作的歲月,有喜悅,也有郁悶;有振奮,也有彷徨。最初的時(shí)段,主要困難是可參閱的

  我與近紅外結(jié)緣,起于1996 年,算起來(lái)也算是近紅外戰(zhàn)線的一名“老兵”了,不過(guò)只是“老兵油子”而已,袁洪福理事長(zhǎng)、韓東海副理事長(zhǎng)那才是將軍呢。

  回想起近紅外工作的歲月,有喜悅,也有郁悶;有振奮,也有彷徨。最初的時(shí)段,主要困難是可參閱的資料太少,而我的經(jīng)歷也同韓老師一樣——機(jī)械出身,可以說(shuō)是一個(gè)不折不扣的“門外漢”。但最大的困難是計(jì)算機(jī),內(nèi)存小,運(yùn)算速度慢,對(duì)于光譜龐大的數(shù)據(jù)運(yùn)算不能滿足,而且沒(méi)有現(xiàn)成的軟件可用,只好自己編程,有時(shí)為了編譯過(guò)程通不過(guò),可能耗費(fèi)半天、一天甚至兩天,到最后可能只是因?yàn)橐粋€(gè)符號(hào)的錯(cuò)誤。每當(dāng)問(wèn)題得到解決時(shí),真有一股振臂而呼的沖動(dòng),同時(shí)又會(huì)自戀一番:“我真?zhèn)ゴ?”為了提高運(yùn)算速度,我將一個(gè)數(shù)組一個(gè)數(shù)組的運(yùn)算,算完一個(gè)存入硬盤,給一個(gè)地址,使得計(jì)算機(jī)“咯咯吱、咯咯吱”(硬盤的讀存聲音)的反復(fù)存取,哎,可憐我那計(jì)算機(jī)&#823&#823從286 換到386,一個(gè)模型的一次優(yōu)化計(jì)算也僅僅是從56 小時(shí)減到42 小時(shí)!

  正所謂“無(wú)知者無(wú)畏”,隨著對(duì)近紅外光譜分析技術(shù)的深入了解,既然這項(xiàng)技術(shù)屬于二次檢測(cè)技術(shù),既然“特定物質(zhì)對(duì)近紅外光有特異吸收”,那么我想物質(zhì)的某些物理性質(zhì)是否能被近紅外信息光所反映?于是我檢測(cè)了大米膠稠度這個(gè)物理指標(biāo),其結(jié)果使我非常吃驚,與國(guó)標(biāo)方法相當(dāng)一致,這也更加使我相信,近紅外信息反映了物質(zhì)的綜合特性。但如果你問(wèn)我到底是什么組分產(chǎn)生這個(gè)結(jié)果,我沒(méi)有再深入研究,真回答不上來(lái)。大概是因?yàn)榇竺字械闹ф湹矸燮鹆酥饕饔?,?dāng)然也不排除蛋白質(zhì)、脂肪等成分的綜合作用。

  基于這次試驗(yàn),再后來(lái)我又試著利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)微生物的檢測(cè),主要是利用模式識(shí)別技術(shù)對(duì)革蘭氏陽(yáng)性菌、陰性菌以及同類菌之間的鑒別,效果也較好。使我對(duì)此發(fā)生興趣的原因,是早些年給奶制品企業(yè)建立的菌落總數(shù)和大腸桿菌菌落數(shù)的預(yù)測(cè)模型。很多企業(yè)要靠收購(gòu)奶農(nóng)的牛奶來(lái)維持持續(xù)生產(chǎn),在原料奶的收購(gòu)中要進(jìn)行等級(jí)劃分,其中的生物學(xué)指標(biāo)是菌落數(shù)和大腸桿菌數(shù),用常規(guī)方法奶農(nóng)要等一周后才能領(lǐng)到原料奶錢。如果近紅外方法可以,那應(yīng)該是最理想的方法了。于是通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)樣品采集,包含所有供奶單位和個(gè)人的所有存欄的樣品,建立了菌落總數(shù)和大腸桿菌的數(shù)學(xué)模型,其結(jié)果滿足生產(chǎn)需要,為企業(yè)結(jié)省了大量資金,也減少了不少可能的麻煩?,F(xiàn)時(shí)企業(yè)使用的進(jìn)口設(shè)備菌落總數(shù)測(cè)定儀在當(dāng)時(shí)還沒(méi)有。其實(shí)根據(jù)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn),50 萬(wàn)cfu/ml以下為一級(jí),50~100 萬(wàn)cfu/ml 為二級(jí),100~200 萬(wàn)cfu/ml為三級(jí),200~500 萬(wàn)cfu/ml為四級(jí),500 萬(wàn)cfu/ml以上為五級(jí),我只是進(jìn)行了分級(jí)而已。這篇文章在全國(guó)第一屆近紅外光譜學(xué)術(shù)會(huì)議論文集有收錄。

  可能大家會(huì)有疑問(wèn),大腸桿菌能測(cè)嗎?我也有相同疑問(wèn),因?yàn)榕D瘫旧硎菑?fù)雜成分的集合體,大腸桿菌本身組分在牛奶中也同樣存在,為何能夠區(qū)分?這也是我近年來(lái)基本沒(méi)有間斷探索的問(wèn)題,到底是菌中哪些物質(zhì)對(duì)近紅外光有特異吸收,我從細(xì)胞壁的組成、細(xì)胞質(zhì)的組成成分中進(jìn)行篩選,但其中困難還是很大的,也產(chǎn)生過(guò)退縮情緒,最可惜的是幾次申報(bào)國(guó)家自然基金卻沒(méi)有得到資助。

  目前進(jìn)行的工作除繼續(xù)對(duì)致病菌近紅外敏感組分的篩選外,還在進(jìn)行白酒原酒的分級(jí)方法研究,其骨架成分的研究很快完成,期望能開(kāi)發(fā)出便攜或在線分級(jí)儀器,以后再與大家交流和分享,愿我們的事業(yè)更加紅火。

 
 
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