儀器信息網(wǎng)訊 2016年5月6日，由中國科學院大連化學物理研究所代謝組學研究中心與大連達碩信息技術有限公司聯(lián)合主辦的代謝組學研究最新進展與代謝物鑒定分析交流會通過儀器信息網(wǎng)網(wǎng)絡講堂平臺順利舉行。

　　本次會議采取了網(wǎng)絡直播與現(xiàn)場會議相結合的模式，300多名用戶報名參加了在線的網(wǎng)絡直播會議，同時有近50名來自有大連理工大學、黑龍江中醫(yī)藥大學等高校的研究人員在大連化物所參加了現(xiàn)場會議。

　　據(jù)介紹，本次交流會的舉行主要是為了慶祝OSI/SMMS 代謝組學小分子化合物快速鑒定分析軟件系統(tǒng)開發(fā)完成。該系統(tǒng)由大連達碩信息技術有限公司與中國科學院大連化學物理研究所代謝組學研究中心共同開發(fā)完成，基于近2000個標準化合物，4個主流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫，以及用戶自建數(shù)據(jù)庫，可實現(xiàn)代謝物的快速、批量、準確定性分析。

　　會議中，中國科學院大連化學物理研究所代謝組學研究中心許國旺研究員首先從代謝組學概述、代謝組學研究方法、代謝組學應用的新進展、前景展望等四個方面對代謝組學做了詳細介紹。

　　代謝組學是研究生命體對于內在基因突變、病理生理變化以及外在環(huán)境等因素刺激作用下的體內的動態(tài)多元的代謝物響應，定性定量描述生物體內所有內源性代謝物。與其他組學相比，基因及環(huán)境因素改變而引起的變化在代謝組上體現(xiàn)的更為顯著，并且代謝組變化快速、使得其對環(huán)境變化的應答更為及時靈敏，對于發(fā)現(xiàn)實際表型變化前的早期代謝擾動具有重要的潛力。目前，代謝組學在疾病、植物、腸道菌群、藥物研發(fā)、食品等領域都有應用。

　　許國旺在報告中提到“基因組學和蛋白質組學告訴你可能發(fā)生了什么，而代謝組學則可以告訴你已經發(fā)生了什么，疾病變化往往在代謝組中能更早的體現(xiàn)出來，因而在早期疾病診斷中更具優(yōu)勢。”

　　對于代謝組學的未來的發(fā)展，許國旺介紹說如何更好的表征代謝物，拓展代謝組學的分析能力，從而促進代謝組學在生化醫(yī)學領域的應用是大家所關注的，如進行規(guī)?；x物鑒定，提高對所獲取代謝物信息的利用率;高通量分析，應對大規(guī)模代謝組學分析;提高對低豐度代謝物信息的利用;由經典的表型發(fā)現(xiàn)向功能表征推進等。

　　大連達碩信息技術有限公司總經理曾仲大博士在會議中介紹了OSI/SMMS 代謝組學小分子化合物快速鑒定分析軟件系統(tǒng)的開發(fā)背景，需要解決的主要問題，采取的解決方案和關鍵技術，以及相應的應用實例。

　　曾仲大介紹說代謝物的鑒定是后續(xù)深度生物解釋的基礎和前提。而目前普遍認為，常規(guī)方法(主要指LC-MSn、GC-MS和NMR)能檢測和鑒別的代謝物應不到樣品中代謝物總量的10-15%。一次常規(guī)的代謝組學血液分析，在所獲得了成千上萬質譜特征中，往往僅能鑒定出幾十至上百種代謝物，且大多數(shù)情況下并沒有驗證其準確性。

　　OSI/SMMS 代謝組學小分子化合物快速鑒定分析軟件系統(tǒng)融合多級質譜的精確質量數(shù)與保留時間信息，實現(xiàn)未知代謝物的多層次鑒定分析。該軟件的特色在于快速、準確的實現(xiàn)未知代謝物定性，減少繁復的操作步驟，降低對使用者的要求。它擁有信息完備的自建標準數(shù)據(jù)庫、集成了主流網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫、采用先進的定性匹配算法、能夠實現(xiàn)多層次未知物定性，可實現(xiàn)定性經驗的傳遞，以及豐富的數(shù)據(jù)庫功能。

　　本次會議得到了用戶的充分認可，會后儀器信息網(wǎng)的網(wǎng)友們通過多種渠道對許國旺研究員和曾仲大博士帶來的精彩報告表示感謝。錯過會議的網(wǎng)友們可查看本次網(wǎng)絡講座的視頻回放，了解報告詳細內容。請見鏈接：