據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計，每年，有32億人處于罹患瘧疾的風(fēng)險之中，導(dǎo)致約1.98億例瘧疾病例(不確定范圍為1.24億至2.83億)以及估計發(fā)生58.4萬例瘧疾死亡病例(不確定范圍為36.7萬人至75.5萬人)。而在欠發(fā)達地區(qū)的國家，這一疾病的患病率和死亡率出奇的高，每年有近百萬人死于瘧疾，研究人員估計全世界將近一半的人口有被感染的風(fēng)險。其中很大一部分原因就是這些地區(qū)的專業(yè)疾病診斷人員的缺失。

　　不過隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，這一狀況有望得到改善。近日，雷鋒網(wǎng)了解到，中國公司麥克奧迪宣布與比爾梅琳達蓋茨基金會支持的 Global Good 基金合作推出一款用于瘧疾檢測的顯微鏡EasyScan Go，這并不是一款普通的顯微鏡，而是用人工智能技術(shù)驅(qū)動的顯微鏡。運用自定義圖像識別軟件，EasyScan Go 能在 20 分鐘內(nèi)識別和計數(shù)血片中的瘧疾寄生蟲。

　　“瘧疾是在顯微鏡切片上最難識別的疾病之一”, 戴維 · 比爾 (David Bell), Global Good 全球健康技術(shù)總監(jiān)表示：“通過讓實驗室技術(shù)員操作人工智能顯微鏡，我們可以克服兩個主要障礙用于對抗變異寄生蟲——改善了病例管理中的診斷及標準化了跨地域和時間的識別。

　　這款合作開發(fā)的AI顯微鏡量產(chǎn)后將會大大降低瘧疾檢測的人工成本，欠發(fā)達地區(qū)運用人工智能顯微鏡可以自動化檢測過程，有效緩解資源貧乏造成的專業(yè)人員短缺的現(xiàn)狀。