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實(shí)乃光電┠ 東姑攝譜儀應(yīng)用程式數(shù)據(jù)分析和資料管制游戲平臺在公共安全實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)之中的應(yīng)用領(lǐng)域

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-06-02  來源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):24
核心提示:導(dǎo)讀:拉曼光譜分析技術(shù)無需樣品制備、無損探測、適合水溶液、固體和粉未檢測及分析;具有速度快、準(zhǔn)確性高的特點(diǎn),已在反恐、禁毒領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。隨著拉曼光譜儀在公安體系的應(yīng)用,也暴露了一些問題,比如檢測數(shù)據(jù)雜亂、共享繁瑣,針對這個(gè)問題,如海光電

導(dǎo)讀:拉曼光譜分析技術(shù)無需樣品制備、無損探測、適合水溶液、固體和粉未檢測及分析;具有速度快、準(zhǔn)確性高的特點(diǎn),已在反恐、禁毒領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。隨著拉曼光譜儀在公安體系的應(yīng)用,也暴露了一些問題,比如檢測數(shù)據(jù)雜亂、共享繁瑣,針對這個(gè)問題,如海光電研發(fā)了一套拉曼光譜儀云端分析和數(shù)據(jù)管控平臺。

拉曼光譜儀在禁毒應(yīng)用中的現(xiàn)狀

?拉曼光譜儀設(shè)備在公安緝毒上具有檢測快速、結(jié)果準(zhǔn)確、攜帶方便的優(yōu)勢。拉曼光譜儀可到犯罪現(xiàn)場檢測到可疑毒pin譜圖,并與本機(jī)的數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)毒pin譜圖對比,具有高度相似或者相同,即可判定檢測物的組成。目前,大部分的拉曼設(shè)備采用的數(shù)據(jù)庫都是由廠商預(yù)裝在設(shè)備上,后續(xù)基本不會有增減,數(shù)據(jù)也是采用其他大型光譜儀采集標(biāo)準(zhǔn)品的譜圖,在實(shí)戰(zhàn)中存在很多識別困難問題。

拉曼設(shè)備工作流程

拉曼光譜儀檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性與譜圖庫的大小、譜圖的質(zhì)量和檢索匹配算法均有直接的關(guān)系,目前市場上儀器升級譜圖庫的方法主要通過U盤,電腦等方式去更新,較為繁瑣,且不利于譜圖庫的共享。

拉曼光譜儀云端分析和數(shù)據(jù)管控解決方案

對于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,是一個(gè)強(qiáng)調(diào)資源共享的時(shí)代,如果通過云數(shù)據(jù)庫的建立,使各省市、區(qū)縣的數(shù)據(jù)共享,做到在一個(gè)地方發(fā)現(xiàn)新違禁品譜圖,實(shí)時(shí)更新至全國,那么拉曼設(shè)備在緝毒實(shí)戰(zhàn)的應(yīng)用方面就大大提高了。

因此,如海光電研發(fā)了一套拉曼光譜儀云端分析和數(shù)據(jù)管控解決方案,這是一套專業(yè)用于拉曼數(shù)據(jù)分析和管控的軟件,可實(shí)現(xiàn)拉曼光譜的譜圖收集、降噪、分析、存取、管理、設(shè)備登記及用戶權(quán)限管理等功能。

云端分析和數(shù)據(jù)管控解決方案工作流程之一

云端分析和數(shù)據(jù)管控解決方案工作流程之二

拉曼光譜儀云端分析和數(shù)據(jù)管控解決方案用戶數(shù)據(jù)庫

拉曼光譜儀云端分析和數(shù)據(jù)管控平臺用戶標(biāo)準(zhǔn)庫


云端分析和數(shù)據(jù)管控解決方案在實(shí)際緝毒中有以下幾方面好處:

一、豐富緝毒實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)庫

儀器接入云端平臺后,測試結(jié)果可以實(shí)時(shí)上傳至云平臺數(shù)據(jù)庫,并由專業(yè)人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在這過程中可以不斷的采集到有價(jià)值的譜圖,比如各種新的精麻類藥物,功能性飲料,毒pin混合物等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)漏網(wǎng)之魚,通過不斷的循環(huán)積累,最終形成一套符合緝毒實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫。


云端分析和數(shù)據(jù)管控拓?fù)鋱D

二、毒pin溯源

拉曼設(shè)備由于譜庫的限制還不能直接做到對毒pin的溯源。但通過全國各地的公安民警在現(xiàn)場采集各種毒pin的拉曼數(shù)據(jù),并統(tǒng)一上傳到共同的云端分析和數(shù)據(jù)管控平臺后,云端管控平臺的人工智能算法將會對全國各個(gè)地區(qū)的譜圖庫進(jìn)行建模和精準(zhǔn)分析比對,通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法分析,進(jìn)一步確定毒pin的來源,從而給民警提供更加可靠的偵案信息。

三、混合物算法優(yōu)化

拉曼設(shè)備在測試混合物時(shí),由于本機(jī)譜圖庫和計(jì)算能力的限制,檢測的效果有時(shí)并不太理想。當(dāng)云端管控平臺積累了一定數(shù)量的純品譜圖后,并通過分析云端大量的原始數(shù)據(jù),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以不斷的改進(jìn)混合物的算法,最終能夠準(zhǔn)確的測出混合物成分組成。

四、檢測算法優(yōu)化

一線人員在使用拉曼光譜儀過程中,經(jīng)常會發(fā)生離焦、偏移、光譜功率設(shè)置不合理,采樣時(shí)間過短等各種各樣的問題,可能造成同一物質(zhì),不同人測試的結(jié)果不同,最終的結(jié)果比對造成一定的影響。而今通過云數(shù)據(jù)庫上傳的大量實(shí)際采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分類,并采用現(xiàn)在主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過比較,將最佳的檢測條件反饋給終端設(shè)備,可以提高一線公安民警使用拉曼光譜儀進(jìn)行檢測的結(jié)果準(zhǔn)確性。

 
 
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