91儀器信息中國位于地中海-喜馬拉雅火山地震帶,同時還處在環(huán)太平洋火山地震帶上,地理環(huán)境決定了我國是一個地震多發(fā)國家。在我國現(xiàn)代史上,1976年的唐山地震、2008年的汶川地震、2010年的玉樹地震都給我們帶來了巨大的財產(chǎn)損失,慘重的人員傷亡更是為太多人心里蒙上了一層陰影。
地震破壞性強(qiáng),加之我國現(xiàn)代化、城市化不斷加快,城市建筑物的規(guī)模、高度都逐漸增加,人口密度也越來越大,一旦發(fā)生地震,救援難度只高不低。而更令人絕望的是,地震具有瞬發(fā)特點(diǎn),我們無法提前太多時間預(yù)測并進(jìn)行轉(zhuǎn)移。與此相應(yīng),有效對地震進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警是最好的防御手段,能大大減少地震帶來的傷亡和損失。
據(jù)了解,根據(jù)地震預(yù)警時間和人員傷亡關(guān)系的理論預(yù)測,提前3秒預(yù)警,人員傷亡比將減少14%;提前5秒,傷亡比將減少22%;提前15秒,傷亡比將減少53%。也就是說,我們能搶到多少地震信息與地震波傳播之間的時間差,直接關(guān)乎群眾逃生求救效果。為此,我國在地震監(jiān)測和預(yù)警上投入了大量人力物力。
近日,我國在監(jiān)測地震的相關(guān)研究中取得了突破性進(jìn)展。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)地球和空間科學(xué)學(xué)院張捷教授課題組在監(jiān)測地震、應(yīng)用人工智能實(shí)時估算地震震源破裂機(jī)制參數(shù)領(lǐng)域取得了進(jìn)展——地震發(fā)生后,借助人工智能可在1秒內(nèi)準(zhǔn)確估算出震源機(jī)制參數(shù)。
據(jù)了解,從多臺地面地震記錄反推地震震源機(jī)制是監(jiān)測地震的一項(xiàng)重要工作,但從地震記錄推算地震震源機(jī)制是個計(jì)算耗時的過程。也正是因?yàn)槿绱耍壳笆澜绺鞯氐卣鸨O(jiān)測臺網(wǎng)在地震速報信息里只有發(fā)震時刻、震級、地點(diǎn)和深度,不包括震源機(jī)制參數(shù),一般地震發(fā)生幾分鐘或更長的時間后才會報出震源機(jī)制參數(shù)。
課題組應(yīng)用完備的理論地震大數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完善了該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性,有效地解決了這個復(fù)雜計(jì)算問題:地震發(fā)生后,實(shí)際地震數(shù)據(jù)進(jìn)入人工智能系統(tǒng),在不到1秒的時間內(nèi)準(zhǔn)確估算出震源機(jī)制參數(shù)。
如今,大量實(shí)際數(shù)據(jù)測試證實(shí)了該方法的有效性,實(shí)現(xiàn)了該領(lǐng)域的重要突破。相信這一技術(shù)能在今后的地震預(yù)警和搶險救災(zāi)中發(fā)揮功效,為保障人民生命安全和財產(chǎn)安全做出貢獻(xiàn)。
研究成果近日發(fā)表在《自然通訊》(Nature Communications)雜志上。
資料來源:中國新聞網(wǎng)
地震破壞性強(qiáng),加之我國現(xiàn)代化、城市化不斷加快,城市建筑物的規(guī)模、高度都逐漸增加,人口密度也越來越大,一旦發(fā)生地震,救援難度只高不低。而更令人絕望的是,地震具有瞬發(fā)特點(diǎn),我們無法提前太多時間預(yù)測并進(jìn)行轉(zhuǎn)移。與此相應(yīng),有效對地震進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警是最好的防御手段,能大大減少地震帶來的傷亡和損失。
據(jù)了解,根據(jù)地震預(yù)警時間和人員傷亡關(guān)系的理論預(yù)測,提前3秒預(yù)警,人員傷亡比將減少14%;提前5秒,傷亡比將減少22%;提前15秒,傷亡比將減少53%。也就是說,我們能搶到多少地震信息與地震波傳播之間的時間差,直接關(guān)乎群眾逃生求救效果。為此,我國在地震監(jiān)測和預(yù)警上投入了大量人力物力。
近日,我國在監(jiān)測地震的相關(guān)研究中取得了突破性進(jìn)展。中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)地球和空間科學(xué)學(xué)院張捷教授課題組在監(jiān)測地震、應(yīng)用人工智能實(shí)時估算地震震源破裂機(jī)制參數(shù)領(lǐng)域取得了進(jìn)展——地震發(fā)生后,借助人工智能可在1秒內(nèi)準(zhǔn)確估算出震源機(jī)制參數(shù)。
據(jù)了解,從多臺地面地震記錄反推地震震源機(jī)制是監(jiān)測地震的一項(xiàng)重要工作,但從地震記錄推算地震震源機(jī)制是個計(jì)算耗時的過程。也正是因?yàn)槿绱耍壳笆澜绺鞯氐卣鸨O(jiān)測臺網(wǎng)在地震速報信息里只有發(fā)震時刻、震級、地點(diǎn)和深度,不包括震源機(jī)制參數(shù),一般地震發(fā)生幾分鐘或更長的時間后才會報出震源機(jī)制參數(shù)。
課題組應(yīng)用完備的理論地震大數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),完善了該系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性,有效地解決了這個復(fù)雜計(jì)算問題:地震發(fā)生后,實(shí)際地震數(shù)據(jù)進(jìn)入人工智能系統(tǒng),在不到1秒的時間內(nèi)準(zhǔn)確估算出震源機(jī)制參數(shù)。
如今,大量實(shí)際數(shù)據(jù)測試證實(shí)了該方法的有效性,實(shí)現(xiàn)了該領(lǐng)域的重要突破。相信這一技術(shù)能在今后的地震預(yù)警和搶險救災(zāi)中發(fā)揮功效,為保障人民生命安全和財產(chǎn)安全做出貢獻(xiàn)。
研究成果近日發(fā)表在《自然通訊》(Nature Communications)雜志上。
資料來源:中國新聞網(wǎng)