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地震監(jiān)測步入人工智慧邁向 對余震災(zāi)害全心含義關(guān)鍵性

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放大字體  縮小字體    發(fā)布日期:2021-05-14  來源:儀器網(wǎng)  作者:Mr liao  瀏覽次數(shù):36
核心提示:91儀器信息快速自動化采集分析地震震源信息對震后趨勢判定、烈度速報、地震應(yīng)急救援等提供科學(xué)依據(jù)。但從地震記錄推算地震震源機(jī)制是個耗時的計(jì)算過程,目前世界各地地震監(jiān)測臺網(wǎng)在速報信息里只有發(fā)震時刻、震級、地點(diǎn)和震源深度等內(nèi)容,不包括描述地震
  91儀器信息快速自動化采集分析地震震源信息對震后趨勢判定、烈度速報、地震應(yīng)急救援等提供科學(xué)依據(jù)。但從地震記錄推算地震震源機(jī)制是個耗時的計(jì)算過程,目前世界各地地震監(jiān)測臺網(wǎng)在速報信息里只有發(fā)震時刻、震級、地點(diǎn)和震源深度等內(nèi)容,不包括描述地震破裂特征的震源機(jī)制解參數(shù)。
   日前,美國國家工程院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)地空學(xué)院大師講席教授張捷課題組發(fā)表在《自然—通訊》的一項(xiàng)研究顯示,利用深度學(xué)習(xí)算法,人工智能系統(tǒng)可在收到地震記錄后不到1秒時間內(nèi),準(zhǔn)確估算出震源機(jī)制解參數(shù)。
   從地震震源參數(shù)來說,海底逆沖類型地震可能會掀起海浪,造成海嘯,而其他類型地震產(chǎn)生海嘯的可能性比較小。
   震源機(jī)制解(又稱斷層面解),是利用地震觀測資料來研究地震發(fā)生時,震源處作用力和斷層錯動性質(zhì)。震源機(jī)制解不僅可以幫助了解斷層的類型,還可以揭示斷層在地震發(fā)生時具體的運(yùn)動情況,描述滑斷面的特征,走向、傾向、傾角等。
   除能幫助預(yù)測海嘯外,震源機(jī)制解還可能用于由前震預(yù)測主震,或由主震資料預(yù)測強(qiáng)余震,揭示震源附近的應(yīng)力分布狀況等。從地震記錄推算地震震源機(jī)制的難點(diǎn)在于,傳統(tǒng)方法計(jì)算強(qiáng)度太大。該數(shù)值解非線性問題,計(jì)算時間長。對地震發(fā)生前后各種應(yīng)對準(zhǔn)備及震后搶險救災(zāi)來說,每一秒都非常珍貴。
   1938年,地震學(xué)家第一次開始推算地震震源機(jī)制解。自那以后,快速得出震源機(jī)制參數(shù)一直是地震研究者想解決的問題。時至今日,世界各地地震監(jiān)測臺網(wǎng)在地震速報信息時,仍不包括震源機(jī)制參數(shù)。研究人員往往在地震發(fā)生幾分鐘或更長時間后,才能報出震源機(jī)制參數(shù)。
   2014年,張捷課題組與中國科大計(jì)算機(jī)學(xué)院教授陳恩紅課題組合作,用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術(shù),實(shí)現(xiàn)了快速報出數(shù)據(jù)庫里存好的震源機(jī)制解。隨后,該方法在四川、云南投入地震監(jiān)測,成為當(dāng)時先進(jìn)的震源機(jī)制解速報技術(shù)。但該方法受數(shù)據(jù)庫約束,難以應(yīng)用于較大的地震監(jiān)測區(qū)域。
   在這一領(lǐng)域持續(xù)耕耘了7年后,課題組利用人工智能方法,突破了數(shù)據(jù)庫的約束,使該方法適用于大區(qū)域地震監(jiān)測。目前,美、日等國速報震源參數(shù)水平相當(dāng)。美國國家地震局能在震后3分鐘報出最初的地震震源機(jī)制解,隨后幾分鐘內(nèi)有可能再進(jìn)行修正完善,多數(shù)情況是在地震發(fā)生10分鐘以后才能報出。
   “在這項(xiàng)研究中,我們利用深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提出一種新的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——震源機(jī)制網(wǎng)絡(luò)(FMNet),利用全波形信息快速估計(jì)震源機(jī)制。”該論文第一作者、已在美國斯坦福大學(xué)地球物理系從事博士后研究的況文歡對《中國科學(xué)報》說,“與一般應(yīng)用中有監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練需要大量的實(shí)際數(shù)據(jù)不同,F(xiàn)MNet可以先用合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練,然后直接應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)。FMNet從綜合訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)與震源機(jī)制有關(guān)的波形的普遍特征。”
   人工智能方法可以通過學(xué)習(xí)、驗(yàn)證與測試完善自身系統(tǒng)。但一個區(qū)域歷史地震不夠,樣本不夠,怎么解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題?我們發(fā)現(xiàn)采用理論計(jì)算數(shù)據(jù)做訓(xùn)練樣本非常有效。實(shí)際上,目前發(fā)表的震源機(jī)制解方面的研究,也是通過理論模型和數(shù)據(jù)反演得到的,機(jī)器學(xué)習(xí)只不過掌握了所有理論知識,因此速度與準(zhǔn)確度更好。
   該成果第一次實(shí)現(xiàn)了全自動瞬間報出所有震源參數(shù),能夠?qū)崟r提供震源機(jī)制解,將引領(lǐng)全球地震監(jiān)測水平進(jìn)入一個新的階段。”有了地震震源機(jī)制解后,就知道單個地震是哪個斷層在活動,從而推斷應(yīng)力分布,預(yù)測地震風(fēng)險。雖然震源機(jī)制解公眾并不容易理解,但預(yù)警系統(tǒng)可以依據(jù)震源機(jī)制解做出決定,通知大眾風(fēng)險程度。
   大量實(shí)際數(shù)據(jù)測試證實(shí)了該方法的有效性。我們使用震源機(jī)制來描述斷層地質(zhì)和斷層機(jī)制,也可以利用主震的震源機(jī)制來計(jì)算應(yīng)力變化,以檢驗(yàn)余震的地震觸發(fā)理論。此外,及時導(dǎo)出的震源機(jī)制可以為目前正在實(shí)施的點(diǎn)源地震動預(yù)測模型提供重要的補(bǔ)充,有可能幫助改進(jìn)預(yù)測地震,以便進(jìn)行早期預(yù)警。
   提高地震預(yù)測預(yù)警的準(zhǔn)確性,需要密集的高頻監(jiān)測數(shù)據(jù)采集和實(shí)時處理,現(xiàn)有的人機(jī)結(jié)合工作模式已不適應(yīng)這一要求。這一成果為地震監(jiān)測、預(yù)測預(yù)警業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)快速、高效的智能化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
   資料來源:中國科學(xué)報
 
 
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